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NumPy Lernprogramm


NumPy, die für Numerical Python steht, ist eine Bibliothek, die aus mehrdimensionalen Array-Objekten und eine Sammlung von Routinen für diejenigen Arrays zu verarbeiten. Mit NumPy, mathematischen und logischen Operationen auf Arrays durchgeführt werden. Dieses Tutorial erklärt die Grundlagen der NumPy wie seine Architektur und Umwelt. Er erörtert auch die verschiedenen Array-Funktionen, die Art des Indexierungs usw. Eine Einführung in Matplotlib ist ebenfalls vorgesehen. All dies wird mit Hilfe von Beispielen zum besseren Verständnis erläutert.


Publikum

Dieses Tutorial ist für diejenigen bereit, die über die Grundlagen und verschiedene Funktionen von NumPy lernen wollen. Es ist besonders nützlich für Algorithmus-Entwickler. Nach Abschluss dieses Lernprogramms, werden Sie sich auf einem moderaten Niveau von Know-how zu finden, von dem Sie sich auf höhere Ebenen der Erfahrung zu nehmen.


Voraussetzungen

Sie sollten ein grundlegendes Verständnis der Computerprogrammierung Terminologien haben. Ein grundlegendes Verständnis von Python und eine der Programmiersprachen ist ein Plus.


Execute NumPy Online

Für die meisten der in diesem Tutorial gegebenen Beispiele werden Sie es Option finden versuchen, so nur von dieser Möglichkeit Gebrauch macht Ihre NumPy Programme an Ort und Stelle durchführen und das Lernen zu genießen.

Versuchen Sie beispielsweise folgende es mit Versuchen Option in der oberen rechten Ecke des unter Beispiel-Code-Box -

import numpy as np 
a = 'hello world' 
print a