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NumPy Tutorial


NumPy, que significa Numerical Python, es una biblioteca que consiste en objetos matriz multidimensional y una colección de rutinas para el procesamiento de los arrays. Usando NumPy, operaciones matemáticas y lógicas en las matrices se pueden realizar. Este tutorial explica los conceptos básicos de NumPy como su arquitectura y el medio ambiente. También discute las diversas funciones de matriz, tipo de indexación, etc., también se proporciona una introducción a Matplotlib. Todo esto se explica con la ayuda de ejemplos para una mejor comprensión.


Audiencia

Este tutorial se ha preparado para aquellos que quieran aprender acerca de los fundamentos y las diversas funciones de NumPy. Es especialmente útil para los desarrolladores de algoritmos. Después de completar este tutorial, usted se encontrará en un nivel medio de conocimientos desde donde se toma a sí mismo a niveles más altos de especialización.


Requisitos previos

Usted debe tener un conocimiento básico de la terminología de programación informática. Una comprensión básica de Python y cualquiera de los lenguajes de programación es un plus.


Ejecutar NumPy Online

Para la mayoría de los ejemplos dados en este tutorial encontrará Pruébalo opción, por lo que sólo hacen uso de esta opción para ejecutar sus programas NumPy en el lugar y disfrutar de su aprendizaje.

Trate siguiente ejemplo usando Inténtelo opción disponible en la esquina superior derecha del cuadro de código de ejemplo siguiente -

import numpy as np 
a = 'hello world' 
print a