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NumPy Tutorial


NumPy, qui signifie numérique Python, est une bibliothèque composée d'objets de tableau multidimensionnel et une collection de routines pour le traitement de ces tableaux. En utilisant NumPy, opérations mathématiques et logiques sur les tableaux peuvent être effectués. Ce tutoriel explique les bases de NumPy tels que son architecture et son environnement. Il aborde également les différentes fonctions de tableau, les types d'indexation, etc. Une introduction à Matplotlib est également fourni. Tout cela est expliqué à l'aide d'exemples pour une meilleure compréhension.


Public

Ce tutoriel a été préparé pour ceux qui veulent en apprendre davantage sur les bases et les différentes fonctions de NumPy. Il est particulièrement utile pour les développeurs de l'algorithme. Après avoir terminé ce tutoriel, vous vous trouverez à un niveau modéré d'expertise d'où vous pouvez vous prendre à des niveaux plus élevés d'expertise.


Conditions préalables

Vous devriez avoir une compréhension de base des terminologies de programmation informatique. Une compréhension de base de Python et l'un des langages de programmation est un plus.


Exécuter NumPy en ligne

Pour la plupart des exemples donnés dans ce tutoriel, vous trouverez Essayez-options, donc juste faire usage de cette option pour exécuter vos programmes de numpy à l'endroit et profiter de votre apprentissage.

Essayez de suivre par exemple en utilisant Essayez l'option disponible dans le coin supérieur droit de la case ci-dessous exemple de code -

import numpy as np 
a = 'hello world' 
print a