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NumPy Tutorial


NumPy, che sta per Numerical Python, è una libreria costituita oggetti array multidimensionali e una collezione di routine per l'elaborazione di tali matrici. Utilizzando NumPy, operazioni matematiche e logiche su array possono essere eseguite. Questo tutorial spiega le basi del NumPy come la sua architettura e ambiente. Esso illustra inoltre le varie funzioni di matrice, tipi di indicizzazione, ecc è prevista anche Un'introduzione Matplotlib. Tutto questo si spiega con l'aiuto di esempi per una migliore comprensione.


Pubblico

Questo tutorial è stato preparato per coloro che vogliono conoscere i principi fondamentali e le varie funzioni di NumPy. E 'particolarmente utile per gli sviluppatori di algoritmi. Dopo aver completato questo tutorial, vi troverete a un livello moderato di competenza, da dove si può prendere da soli a più alti livelli di competenza.


Prerequisiti

Si dovrebbe avere una conoscenza di base di terminologie di programmazione di computer. Una conoscenza di base di Python e qualsiasi dei linguaggi di programmazione è un plus.


Esegui NumPy online

Per la maggior parte degli esempi forniti in questo tutorial troverete Provalo opzione, quindi basta fare uso di questa opzione per eseguire i vostri programmi numpy al posto e godetevi il vostro apprendimento.

Prova a seguire esempio, utilizzando Provalo opzione disponibile nell'angolo in alto a destra della casella di codice di esempio qui sotto -

import numpy as np 
a = 'hello world' 
print a