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NumPy Tutorial


NumPy, que está para numérica Python, é uma biblioteca consistindo de objectos de matriz multidimensional e um conjunto de rotinas para o processamento dessas matrizes. Usando NumPy, operações matemáticas e lógicas em matrizes pode ser realizada. Este tutorial explica as noções básicas de NumPy, como sua arquitetura e meio ambiente. Também discute as várias funções de matriz, tipos de indexação, etc. Uma introdução de Matplotlib também é fornecida. Tudo isso é explicado com a ajuda de exemplos para melhor compreensão.


Público

Este tutorial foi preparado para aqueles que querem aprender sobre os conceitos básicos e várias funções de NumPy. É especificamente útil para desenvolvedores do algoritmo. Depois de concluir este tutorial, você vai encontrar-se em um nível moderado de conhecimento de onde se pode tomar-se a níveis mais altos de especialização.


Pré-requisitos

Você deve ter uma compreensão básica de terminologias de programação de computador. Um entendimento básico de Python e qualquer uma das linguagens de programação é um plus.


Executar NumPy online

Para a maioria dos exemplos dados neste tutorial você vai encontrar Experimente opção, então, basta fazer uso desta opção para executar seus programas Numpy no local e desfrutar da sua aprendizagem.

Tente seguir o exemplo usando Experimente opção disponível no canto superior direito da caixa de código de exemplo a seguir -

import numpy as np 
a = 'hello world' 
print a