Форум | Последние учебники веб-разработки
×

Цифровая обработка изображений Руководство

Главная Обработка изображений Введение Сигнал и система Введение История фотографии Применение и использование Концепция Размеры Формирование изображения на камеру Механизм камеры Концепция Pixel Преобразование перспективы Концепция бит на пиксель Типы изображений Коды цвета преобразования Оттенки серого для преобразования RGB Концепция выборки Pixel Разрешение Концепция масштабированием Изменение масштаба методы Пространственное разрешение Пиксели точек и линий на дюйм Серый Разрешение Уровень Концепция Квантование Кривые Привилегированные ISO Концепция Dithering Гистограммы Введение Яркость и контрастность трансформации изображение Гистограмма Раздвижные Гистограмма Растяжение Введение вероятности Гистограмма Уравнивание Серый Уровень Трансформации Концепция свертка Концепция Маски Концепция Размытие Концепция обнаружение края Прюитт Оператор Собел оператор Робинсон Компас маска Криша Compass Mask Оператор лапласиане Анализ частотной области Ряды Фурье и преобразование Свертывание theorm High Pass против сплиттеров Введение в цветовых пространствах сжатие JPEG Оптическое распознавание символов Computer Vision и графика Краткое пособие Полезные ресурсы


 

Цифровая обработка изображений


Цифровые сделки обработки изображений с манипуляции цифровыми изображениями с помощью цифрового компьютера. Это подполе сигналов и систем, но уделять особое внимание изображениям. ДИП сосредоточена на разработке компьютерной системы, которая способна выполнять обработку на изображении. Вклад этой системы является цифровое изображение и системный процесс, что изображение с использованием эффективных алгоритмов, и дает изображение в качестве выходного сигнала. Наиболее распространенным примером является Adobe Photoshop. Это один из широко используемых приложений для обработки цифровых изображений.


Как это работает.

Введение изображение

На приведенном выше рисунке, изображение было захвачено камерой и отправлен на цифровую систему, чтобы удалить все другие детали, и просто сосредоточиться на капли воды путем увеличения ее таким образом, чтобы качество изображения остается одна и та же.


Аудитория

Этот учебник дает знания о широко используемых методов и процедур для интерпретации цифровых изображений для улучшения и восстановления изображений и выполнения операций на изображениях, таких как (размытие, масштабирование, резкость, обнаружение края, и т.д.). Она также фокусируется на понимании того, как работает человеческое зрение. Как человеческий глаз визуализировать так много вещей, и как мозг интерпретирует эти образы? В учебнике также рассматриваются некоторые из важных концепций сигналов и систем, таких как (отбор проб, квантование, извилины, анализ частотной области и т.д.).


Предпосылки


Сигналы и системы

Поскольку DIP является подполе сигналов и систем, поэтому было бы хорошо, если у вас уже есть некоторые знания о сигналах и системах, но это не является необходимым. Но вы должны иметь некоторые базовые концепции цифровой электроники.


Исчисление и вероятность того,

Базовое понимание математического анализа, теории вероятностей и дифференциальных уравнений также требуется для лучшего понимания.


Базовые навыки программирования

Кроме этого, он требует некоторых базовых навыков программирования на любой из популярных языков, таких как C ++, Java или MATLAB.